Characterizing the dark side of social anxiety in adolescence: A replication and extension study
Notice bibliographique
Résumé
Social anxiety (SA) typically presents as shy, risk-averse behavior, yet a subset of SA individuals display impulsivity and aggression, suggesting that fear of rejection may sometimes be managed through externalizing responses. Interestingly, similar interpersonal reactivity appears in vulnerable narcissism. Narcissism comprises grandiose (confident, self-assured) and vulnerable (hypersensitive, insecure) facets. Because SA and narcissistic traits both share concerns about social evaluation but manifest differently, examining their intersection in adolescence may clarify SA symptomology. Here we used latent profile analysis to identify subgroups based on SA, vulnerable and grandiose narcissism, impulsivity, and aggression in 298 adolescents ( M age = 14.44 years, SD = 1.76; 46.5% boys). Three profiles emerged with sequentially increasing externalizing behavior. Profile 1 (45.64%) demonstrated low levels of SA, narcissism, and externalizing behavior. Profile 2 (29.53%) was characterized by high SA and vulnerable narcissism, but low impulsivity/aggression, aligning with the prototypical inhibited subtype. Profile 3 (24.83%) displayed moderate SA but the highest levels of narcissism, impulsivity, and aggression, with boys being more likely to belong to this profile. These findings replicate prior adult research (i.e., Villalongo Andino et al., 2024 ) demonstrating that narcissistic traits differentiate an angry-impulsive SA subtype, suggesting that narcissism may underlie the approach–avoidance conflicts contributing to atypical adolescent SA symptomology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».