Comparative Analysis of Heavy Metal Accumulation in Prawn Species from Benin River, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The concentration of heavy metals (Fe, Zn, Cu, Pb, Cd, and Cr) were determined in the water, bottom sediments, and prawn species of the Benin River using an Atomic Absorption Spectrophotoneter (AAS). The prawns identified included Macrobrachium macrobrachion, Macrobrachium vollenhovenii, and Macrobrachium felicinum. Results revealed significant seasonal variations (P<0.05), with higher metal concentrations during the dry season. Iron (Fe) had the highest concentration in all the prawns, and M. vollenhovenii showed the greatest overall accumulation. The metals followed the order Fe > Zn > Cu >Pb > Cd >Cr. Iron (Fe), Zinc (Zn) and Copper (Cu) were the dominant elements, while Cadmium (Cd) and Chromium (Cr) occurred in lower concentrations. Meanwhile, the heavy metals accumulated predominantly in the prawn heads, with lower levels in the shells, and the least in the flesh. Significant Bioaccumulation Factor (BAF > 1) was observed only for Fe, Zn, and Cu, whereas Pb, Cd, and Cr did not demonstrate notable BAF values. Furthermore, Biota-Sediment Accumulation Factor (BSAF > 1) was not significant for any of the metals examined across the prawn species. Overall, the study provides insight into heavy metal bioaccumulation patterns in prawns from the Benin River and identifies the prawn parts most affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».