Post-stroke seizures in animal models: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Post-stroke seizures (PSS) are a common complication of stroke and can exacerbate neurological injury, yet their study in preclinical models remains limited. Understanding the relationship between PSS and outcomes in animal models is critical for improving translational research and informing therapeutic strategies. Objective To systematically review and meta-analyze the incidence, consequences, and methodological quality of studies investigating PSS in animal models of ischemic stroke (IS) and intracerebral hemorrhage (ICH). Methods A systematic search of Embase, Medline, Scopus, and Web of Science (June 2024, updated May 2025) identified original, peer-reviewed animal studies published after 1999 that reported seizures and outcomes (lesion volume, neurological deficit scores, behavior, edema, inflammation) without interventional treatments. Data extraction, risk-of-bias assessment, and a random-effects meta-analysis was performed for lesion volume. Results Of 6,005 studies screened, 10 met inclusion criteria, with eight eligible for meta-analysis. Seizure incidence ranged from 17.5–82% in focal ischemia and 45–67% in ICH models. Lesion volume was the most commonly measured outcome. Meta-analysis revealed that seizures were associated with larger lesion volumes in focal ischemia models (Hedge’s G = 1.598, p = 0.038) but not in ICH models (Hedge’s G = 0.180, p = 0.468). Across studies, seizures were linked to more severe neurological deficits in focal ischemia but showed no consistent effect in ICH. Risk-of-bias assessment indicated high risk in all studies, with frequent methodological limitations including lack of random outcome assessment, use of only young male animals, and absence of a priori sample size calculations. Publication bias was suggested by funnel plot asymmetry. Conclusion This review highlights a scarcity of rigorous preclinical studies on PSS, substantial heterogeneity across animal models, and methodological limitations that hinder translatability. Findings suggest a differential impact of stroke type on seizure outcomes, with focal ischemia-associated seizures linked to larger lesions and poorer neurological function. Future research should employ long-term, rigorously designed studies using diverse animal populations, standardized seizure monitoring, and careful reporting to enhance clinical relevance and guide therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».