MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416899271 · doi:10.1186/s12886-025-04509-7

A prognostic model for uveal melanoma in Asian populations: a comparative analysis of clinical features and gene expression patterns using the TRACE and TCGA data

2025· article· en· W4416899271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaImmunotherapyGene expressionGene expression profilingImmune systemGeneImmunohistochemistryTRACE (psycholinguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uveal melanoma (UM), the most common primary intraocular malignancy in adults, shows racial disparities in incidence, genetic drivers, and clinical outcomes. While most prognostication models are based on Caucasian populations, Asians demonstrate distinct molecular profiles, necessitating population-specific risk stratification. METHODS: This study analyzed 53 Asian UM tumors, 17 normal choroidal tissues (TRACE database), and 80 Caucasian UM samples (TCGA database). Differential gene analysis, immune microenvironment profiling, and survival modeling were performed. A 7-gene prognostic signature was developed by LASSO regression and validated across cohorts, with drug sensitivity predicted using GDSC2 data. RESULTS: The Asian UM exhibited 3,827 tumor-specific differentially expressed genes (DEGs) compared to the normal choroid, with enrichment in PI3K-Akt signalling, and 3,814 race-specific DEGs compared to Caucasians, suggesting specific disease pathways and variations in the tumor microenvironment. The tumor microenvironment in Asian UM exhibited increased immunological activation (M1 macrophages, PD-L1, CD8; p < 0.05), while Caucasian uveal melanoma was marked by immunosuppressive predominance (M2 macrophages, MDSCs). The seven-gene prognostic model (MMP2, LRAT, NOG, IHH, CDH18, MYH11, and SELE) exhibited strong predictive efficacy in Asians (AUC: 0.979, 0.924, and 0.984 for 1, 3, and 5-year survival) but was less successful in Caucasians. High-risk scores correlated with metastasis (12/26 vs. 4/27; p = 0.02) and had independent prognostic value. CONCLUSIONS: This cross-racial UM study reveals significant molecular and immune differences, indicating that Asian UM may be more responsive to immunotherapy The population-specific prognostic model improves our understanding of molecular differences in Asian and Caucasian UM, warranting further validation in multiethnic cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle