Pengaruh Metode Pembelajaran Mind Mapping terhadap Hasil Belajar Siswa SMP Kristen Ta’Aba pada Mata Pelajaran IPS
Notice bibliographique
Résumé
Social studies learning as one of the progmatic components in the school curriculum is actually expected to support the achievement of the ideal goals of education. Through social studies education, students are fostered and developed their intellectual mental abilities to become citizens who are skilled and socially concerned and responsible in accordance with the values contained in Pancasila. Social studies learning contained in the educational curriculum is a simplification of learning materials from social science knowledge or concepts. The method in this study is research using a quantitative research approach. This research is descriptive. The sample in this study was 30 students of grade VIIIA (control) and VIIIB (experiment) of SMP Kristen Taaba District. Data collection techniques using test questions and documentation. Based on the results of research and discussion, and data analysis carried out, it can be concluded that the mind mapping learning model can affect the learning outcomes of social studies class VIII SMP Kristen Taaba District. Indicators of the assessment of learning outcomes can be seen from the students' posttest scores have increased. Based on the research objectives with the t-test hypothesis, an sg (2 – Tailed) value of < 0.05 is obtained which is 0.000 so that H0 is rejected meaning that there is an influence of the mind mapping learning model on the learning outcomes of social studies class VIII SMP Kristen Taaba District. In other words, the mind mapping learning model affects learning outcomes with categories that are quite effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».