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Enregistrement W4416901372 · doi:10.1515/9781503644793

The Islands and the Stars

2025· book· W4416901372 sur OpenAlexaboutno aff
Subodhana Wijeyeratne

Notice bibliographique

RevueStanford University Press eBooks · 2025
Typebook
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)CentralityAgency (philosophy)Space programConsolidation (business)Space explorationSpace research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) is among the six largest national space agencies in the world, along with China's CNSA, US's NASA, and Russia's Roscosmos. JAXA's budget is more than $1 billion USD—bigger than France or Germany individually, and more than that of Italy, India, Canada, and the UK combined. And yet, Japan's significant contributions have largely been absent in the history of space exploration, and space exploration largely absent in the history of technology in Japan. The Islands and the Stars corrects this conspicuous oversight. Through meticulous archival research in Japanese and anglophone archives, Subodhana Wijeyeratne examines the history of Japan's space exploration efforts over nearly a century. Wijeyeratne traces the evolution of Japan's space program from its early origins in the 1920s, through the postwar period of rapid technological innovation, to the consolidation of its various institutional elements into JAXA in 2003. He situates Japan's space programs within the broader history of the country's postwar recovery, economic growth, and cultural identity, while also considering their place within global trends in space exploration. Through this narrative, Wijeyeratne not only illuminates Japan's centrality to the global history of science and technology, but also offers insights into the future of global space exploration, emphasizing the importance of diverse voices and perspectives in the quest to understand our place in the cosmos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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