Strengthening surface oxygen vacancies with triblock copolymers to balance nitrate and water adsorption for efficient electrochemical denitrification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reducing nitrate (NO 3 − ) to ammonia (NH 3 ) through electrochemical methods and recovering or post‐treatment ammonia is an environmentally friendly approach for denitrification of high‐salt wastewater. Compounds based on copper (Cu) and cobalt (Co) have been proven to effectively electrochemically reduce NO 3 − , but modification is still needed during the preparation process to improve the adsorption performance of NO 3 − on their surfaces. In this study, P123 was used as a structure‐directing agent to synthesize a Cu 2+ doped flower‐like Co 3 O 4 composite through the hydrothermal method. The addition of P123 is beneficial for increasing the proportion of Cu(0) and can expose more oxygen vacancies on the surface. Compared to the sample without P123 modification, not only does the electron transfer resistance decrease, but the electrochemical surface area also increases by 2.4 times. The results of in‐situ infrared spectroscopy indicate that the increased oxygen vacancies facilitate the adsorption of NO 3 − , which improves the NO 3 − removal rate constant by 2.5 times at a current density of 10 mA cm −2 . The application of P123‐Cu x Co 3‐x O 4 /NF in the treatment of actual coking wastewater results in a removal of NO 3 − ‐N from 489 to 5 mg L −1 , in compliance with WHO emission standards. Moreover, benefiting from the high concentration of Cl − in the wastewater mediated by the anode, the total nitrogen removal can reach 99%, accompanied by 86% chemical oxygen demand removal. The P123‐Cu x Co 3‐x O 4 /NF cathode has shown great application prospects in denitrification of high salt wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».