Estimating Post-Encroachment Time for Pedestrian Safety Using Ultra-Wideband Sensor Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traffic safety analysis has traditionally relied on historical road collision data. However, this approach has many limitations due to well-known challenges with the availability and quality of collision data. Moreover, collecting sufficient crash data to develop statistical models for traffic safety analysis is only possible after the societal damage due to collisions has been sustained. Those problems are more likely when studying pedestrian safety. To address these constraints, researchers utilize traffic conflict indicators to identify the severity of conflicts and develop strategies to enhance road safety. This study evaluates Ultra-Wideband (UWB) technology for estimating the post-encroachment time (PET) indicator, a commonly used measure in pedestrian safety. Indoor experiments were conducted to explore potential multipath issues commonly encountered in wireless-based localization systems. The time-division multiple access (TDMA) scheme was utilized by assigning 20 ms time slots for stable communication between a tag and an anchor. To address the different clocks in UWB anchors and tags, the master–slave technique was employed for time synchronization between the devices. The experiments also examined the storage of UWB measurements using a cloud-based global clock for time synchronization. The study found that the mean absolute error (MAE) in PET is 4.92 s under interference conditions and 0.148 s with the TDMA technique between the ground truth and the UWB measurements. The findings offer valuable insights for future studies aimed at enhancing UWB accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle