Long-Term Ambient Air Pollution Exposure and the Risk of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases in Rural Chinese Populations: 10-Year Follow-Up of a Multicenter Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term follow-up studies investigating the relationship between ambient air pollution and cardiovascular and cerebrovascular diseases (CVD) in rural Chinese populations remain limited. Objective: This study aimed to investigate the impact of prolonged exposure to particulate matter with aerodynamic diameter ≤2.5 μm (PM2.5) on CVD in rural areas of China. Methods: On the basis of a multicenter population-based prospective study, adult rural residents (aged ≥15 y) from 3 study sites (ie, Xiangtan, Hunan Province; Longxi, Gansu Province; and Zhongmu, Henan Province) with different PM2.5 exposure levels were tracked for the incidence of CVD events between 2013 and 2023. The relationship was assessed by applying the Cox proportional hazards model and a trend test. Results: A total of 15,502 participants were included in the study. During the 10-year follow-up period, for every 1 μg/m3 increase in PM2.5, the risks of CVD, ischemic stroke, coronary heart disease, acute coronary syndrome, and intracerebral hemorrhage increased by 5% (hazard ratio [HR] 1.05, 95% CI 1.04-1.06), 7% (HR 1.07, 95% CI 1.06-1.08), 8% (HR 1.08, 95% CI 1.07-1.09), 9% (HR 1.09, 95% CI 1.06-1.11), and 10% (HR 1.10, 95% CI 1.07-1.14), respectively. Furthermore, the risk in the high exposure group (Q4) was found to be significantly higher than that in the low exposure group (Q1; P for trend <.001). The subgroup analysis indicated that the risk of CVD was higher among older people compared to individuals aged <60 years, and the interaction effect was statistically significant (interaction P value=.03). Conclusions: Our results indicate that long-term exposure to PM2.5 significantly increases the risk of CVD in rural areas of China and shows regional differences. This finding may deepen our understanding of the potential public health risks associated with PM2.5 exposure and emphasize the crucial role of environmental governance in promoting public health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».