Complications and Comorbidities in Individuals >80 Years with Diabetes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Diabetes mellitus is increasingly prevalent among adults aged over 80 years; however, this population remains substantially underrepresented in clinical research on diabetes complications. This scoping review synthesises current evidence on diabetes-related complications and comorbidities in this older age group (>80 years), reported prevalence, and key evidence gaps. Methods: A systematic search of MEDLINE, Embase, and Web of Science was conducted for studies published between 1992 and 2024 reporting diabetes-related complications in individuals aged ≥80 years. Two reviewers independently screened titles, abstracts, and full texts. Data were extracted and summarised using narrative synthesis, and descriptive statistics (SPSS v29) were conducted. Results: Fifty-one studies were included, comprising 17,630,083 individuals aged ≥80 years. Macrovascular complications were most frequently reported, followed by microvascular and peripheral outcomes. Hypertension was the most reported comorbidity. Macrovascular outcomes were assessed in over 17 million individuals, while microvascular complications were studied in fewer than 400,000. Only five studies focused exclusively on adults aged ≥80 years. Reporting was also limited by retrospective designs, heterogeneity in definitions, and frequent omission of key variables, including diabetes duration, HbA1c, frailty, and cognitive status. Conclusions: There is a critical mismatch between research focus and the complications most relevant to function and quality of life in older populations with diabetes. Easily measurable yet clinically impactful outcomes, such as retinopathy, neuropathy, nephropathy, and foot disease, remain under-investigated in this cohort. Standardised, age-stratified reporting that incorporates functional and geriatric domains is needed to inform person-centred care in this expanding population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».