YouTube Searching and Self-Treatment Behaviors Among Patients With Benign Paroxysmal Positional Vertigo Before and After Clinic Visits: Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: YouTube has become a popular platform for patients seeking health-related information, including guidance on managing benign paroxysmal positional vertigo (BPPV). As self-diagnosis and self-treatment through online content grow more common, concerns have arisen regarding their influence on patients' health care decisions and treatment outcomes. However, little is known about how YouTube use and self-treatment behaviors change before and after clinical consultation, or whether these behaviors affect standard care for BPPV. Objective: This study aimed to investigate changes in patients' YouTube searching and self-treatment behaviors before and after clinic visits for BPPV and to assess whether self-treatment influences standard in-clinic management. Methods: A prospective study was conducted with patients diagnosed with BPPV who visited an otorhinolaryngology clinic in Korea from August 2024 to July 2025. On the final day of treatment, participants completed a survey, and chart reviews were performed to collect data on age, sex, canal involvement, chronic disease status, number of canalith repositioning maneuver (CRM) sessions, and pre- and postclinic YouTube searching and self-treatment. Differences in pre- and postclinic behaviors by gender were analyzed using Generalized Estimating Equations for repeated measures. The effect of self-treatment on the number of CRM sessions was assessed using negative binomial regression after confirming overdispersion. Results: Among 147 patients (71% women), preclinic YouTube searching was reported by 28 (25%) patients, while postclinic searching decreased to 21 (14%) patients. Gender-stratified Generalized Estimating Equations analysis showed women had significantly higher odds of preclinic YouTube searching compared to postclinic (odds ratio [OR] 2.389, 95% CI 1.195-4.778, P=.01). Additionally, women with chronic disease had significantly lower odds of self-treatment (OR 0.13, 95% CI 0.016-0.976, P=.047). Negative binomial regression showed no significant association between self-treatment status and the number of CRM sessions. Unlabelled: This study demonstrates that YouTube searching and self-treatment behaviors for BPPV change following clinical consultation. These findings highlight the importance of patient education during clinical encounters in addressing previsit online information use and mitigating inappropriate self-treatment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».