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Enregistrement W4416905555 · doi:10.1177/00420980251385783

Entering and leaving housing assistance: Neighborhood trajectories of housing voucher recipients in the United States

2025· article· en· W4416905555 sur OpenAlexaff
Alex Ramiller

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoucherMicrodata (statistics)PovertyCensusContext (archaeology)RentingMicrosimulationPublic housingRental housing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Housing Choice Voucher (HCV) provides rental housing assistance to millions of low-income households across the United States and plays a crucial role in shaping their exposure to concentrated poverty and racial segregation. While prior research has revealed that housing voucher recipients tend to face substantial constraints in terms of neighborhood location, less is known about the direct impact of entering and exiting such programs on individual locational outcomes. Employing a unique dataset that links between housing program records and census microdata between 2000 and 2018, this article examines the impact of entering and exiting housing assistance on the neighborhood context experienced by voucher recipients. Two-way fixed-effects models show that entering the housing voucher program has no statistically significant impact on the neighborhood poverty or racial composition experienced by recipients, while exiting the voucher program results in significant decreases in neighborhood poverty rates relative to both pre-voucher and voucher locations. However, there are substantial differences in these trajectories by race: while white households experienced significant post-voucher decreases in poverty relative to both their pre-voucher and voucher locations, non-white households did not experience post-voucher changes relative to their pre-voucher locations, and Black households experienced no statistically significant post-voucher poverty decreases at all. These findings point to the continued importance of race in shaping neighborhood outcomes: even households participating in the same housing assistance program experience racially disparate outcomes, both during and after their participation in the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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