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Enregistrement W4416905722 · doi:10.21083/ajote.v14i2.7963

Utilisation of Teachers' Resource Centres for Continuous Professional Development among Primary School Teachers in Tanzania

2025· article· en· W4416905722 sur OpenAlexvenueno aff
Crispa Swalle, Jimmy Ezekiel Kihwele, Mustapha Almasi

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Teacher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaSchool teachersResource (disambiguation)Professional developmentContinuing professional developmentFaculty development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many teachers rarely engage in continuous professional development activities despite having teacher resource centres nearby. The study explored teachers' resource centres (TRCs) uses for effective continuous professional development (CPD) among primary school teachers. The study employed a phenomenological research design where 18 purposefully selected teachers, resource centre coordinators and TRC facilitators participated in an in-depth interview. Also, researchers reviewed key documents to establish the actual use of the TRCs. The findings show teachers understand that the purpose of TRCs is for training that constitutes teachers' CPD. Further, teachers misinterpreted the purpose of TRCs and strategies for utilising them. While some teachers use TRCs as learning and interaction places, others use them as examination centres and meetings for non-academic matters. Lastly, findings show teachers acknowledge the usefulness of teachers' resource centres in enhancing literacy teaching skills and upgrading computer skills. Therefore, TRCs are critical in strengthening CPD despite the prevailing challenges to their proper utilisation, such as insufficient teaching facilities that jeopardise the achievement of their intended goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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