Understanding and overcoming challenges for the inclusion of learners with autism spectrum disorder in South African mainstream classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Despite policies having been developed by various countries to manage and support inclusive education, the inclusion of learners with varied abilities remains a global crisis. This predicament infringes on the human rights of these children, who are unable to access quality education in mainstream schools. In South Africa, the education system has implemented Education White Paper 6 on inclusive education and the Policy on Screening, Identification, Assessment, and Support, which govern inclusive education execution as well as sustainability for all learners, including those with autism spectrum disorder (ASD). This paper argues that policy enactment requires holistic intervention strategies in light of the changing contextual scenarios. Piaget’s theory of cognitive development underpinned the investigation, which took a paradigmatic and interpretive stance in a multiple cross-case study design to scrutinise 15 teachers’ narratives relating to the inclusion of ASD learners. The findings revealed unclear statistics, an unclear conceptualisation of ASD learners in South Africa, inadequate resources, and unaligned teacher education perpetuating factors hindering the inclusion of ASD learners. The paper concludes with recommendations for future research informing teachers and policymakers on the contextual successful inclusion of ASD learners in South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».