Some Like It Cold: A General Habitat Association Model for Smallmouth Bass in Stratified Lakes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Models describing associations between fish distribution and environmental or spatial gradients at the population level have the potential to be transferrable if model parameters are stationary among populations and over years. Further, population‐level habitat association models represent the scale of effect—habitat relevant to within‐population distribution and processes. Here we show that for a widely recognised warm water fish species (smallmouth bass; Micropterus dolomieu Lacepède, 1802), habitat use extends into the metalimnion and hypolimnion of lakes. Lake depth at net sites and temperature at capture depth were used to model habitat use in a multi‐lake set ( n = 11 lakes) and for a large lake with three surveys over a decade. In the multi‐lake set, a depth model was top ranked with little difference among lakes. In the lake with multiple surveys over a decade, a quadratic temperature model was top ranked but resulted in among‐year differences in occupancy levels at any given temperature. The second ranked depth model produced consistent occupancy patterns with depth and matched parameter values from the multi‐lake model. This consistency points to a general habitat association model based on depth for smallmouth bass during the summer season. We provide guidance for habitat managers based on this stationarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».