Preoperative High-Intensity Strength Training and Outcomes After Total Knee Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Preoperative and postoperative strength training is beneficial for outcomes of total knee arthroplasty (TKA). However, the effect of high-intensity strength training is not well understood. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to determine the effects of preoperative high-intensity strength training on TKA outcomes. DATA SOURCES: PubMed, EMBASE, and Cochrane CENTRAL were searched up to December 18, 2023. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials and cohort studies evaluating the effect of preoperative high-intensity strength training after TKA were eligible. STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and cohort studies. DATA EXTRACTION: Evaluated outcomes consisted of Timed Up and Go (TUG) test, the 6-minute walk test (6MWT), stair test, range of motion (ROM) flexion, Short Form Health Survey (SF-36) scores, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score for Activities of Daily Living (KOOS-ADL). These were compared between the intervention and control groups using pooled standardized mean differences. The quality of the studies was appraised using the Risk of Bias in Nonrandomized Studies by Interventions (ROBINS-I) and the Cochrane Collaboration tool. RESULTS: Seven studies, comprising 419 patients in total, were included. The meta-analysis showed that the preoperative high-intensity strength training group (intervention group) exhibited statistically significant improvements compared with the control group in 6MWT (pooled standardized mean difference [pSMD] = 0.73; 95% CI, 0.04 to 1.41), ROM flexion (pSMD = 0.40; 95% CI, 0.08 to 0.72), SF-36 (pSMD = 1.54; 95% CI, 0.32 to 2.75), and WOMAC (pSMD = -0.78, 95% CI, -1.22 to -0.34). CONCLUSION: Preoperative high-intensity strength training as the prehabilitation programs for patients scheduled for TKA lead to better postoperative recovery, enhanced physical function, and improved quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».