Nonsurgical Treatment of Lentigo Maligna with Imiquimod and Cryotherapy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lentigo maligna (LM) is a melanoma in situ caused by prolonged ultraviolet radiation exposure, most commonly affecting the head and neck of older adults. Although often indolent, LM progresses to invasive lentigo maligna melanoma in approximately 5% of cases. Surgical excision remains the gold standard, but alternatives are required for patients who are poor surgical candidates. Case Presentation: A 92-year-old female with a history of nonmelanoma skin cancer presented with a 7.0 × 7.0 cm pigmented lesion on the left zygomatic region. Dermoscopy revealed features consistent with LM, and biopsy confirmed an early evolving lesion. Given her age and preference to avoid surgery, topical imiquimod 5% cream was prescribed. Treatment consisted of once-daily application, 5 days per week, for 16 weeks. Residual pigmentation was subsequently treated with cryotherapy. After 16 weeks of imiquimod therapy, the lesion showed significant regression in size and pigmentation. Cryotherapy further reduced residual areas, and at 6-month follow-up, complete clinical and histopathologic resolution was observed. The patient tolerated treatment well, with no significant adverse effects. Conclusion: This case highlights the efficacy of imiquimod in combination with cryotherapy as a nonsurgical treatment option for LM, particularly in elderly patients or those unfit for surgery. Our approach offers a safe, viable alternative to excision, with minimal side effects, while underscoring the need for vigilant follow-up to monitor for recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».