Cantonese Tone Perception by Punjabi Speakers of Cantonese: Evidence and Implications for the Perceptual Assimilation Model of Second Language Speech Learning
Notice bibliographique
Résumé
This study tested whether the Perceptual Assimilation Model of Second Language Speech Learning (PAM-L2) predicts second language (L2) Cantonese tone discrimination across different perceptual modes. Punjabi speakers of Cantonese completed the Cantonese tone assimilation and discrimination tasks. In the assimilation task, the Punjabi listeners assimilated the Cantonese tones as two-category (TC), single-category (SC), uncategorized-categorized without overlap (UC-no), and uncategorized-categorized with partial overlap (UC-po) pairs, yielding testable predictions for PAM-L2 in the discrimination task (TC = UC-no > UC-po > SC). In the discrimination task, the model-driven predictions were largely supported in the double-talker context but not in the single-talker and pure tone contexts. These results suggest that PAM-L2 applies to phonological but not non-phonological discrimination of L2 tones. Moreover, our findings indicate that the distinction between partial and complete overlap may not be necessary for UC pairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».