Influence of ageing of graphene oxide on the properties and morphology of cement mortar
Notice bibliographique
Résumé
Past studies show that Graphene Oxide (GO) enhances the structural properties of cement composites. However, GO reduces its chemical characteristics with ageing. This study determines the effects of the age of commercial and laboratory-produced GO on cementitious composites. The study considered GO of up to 35 weeks of age, and specimens were chemically characterised using various techniques. The ageing effects were evaluated using consistency, initial setting time, compressive strength, splitting tensile strength, and water absorption. The composite's thermal resistance was also tested. GO was found to have a shelf life of 13 weeks from production to achieve favourable results. The morphology of the cement mortar was studied to determine the reason for the change in performance with GO age. This study confirms that the carbon-to-oxygen ratio (C/O) and the disorder of graphene oxide sheets (ID/IG ratio), along with the number of GO layers, govern the performance of GO-incorporated cement composites. Both ratios increase with GO age. Aged GOs in mortar increased the mean pore radius and reduced the surface area. Mortar samples with aged GOs have ettringite peaks, while early-age GO-containing samples lack ettringite peaks. Despite reduced mechanical performance with age, all mortar samples remained thermally stable at higher temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».