Convivial Conservation Through Historical Reparations
Notice bibliographique
Résumé
The dominant model of conservation, known as ‘fortress conservation’ for its focus on separating people and nature, has led to significant injustices and challenges. For over 30 years, political ecologists have documented how restrictive conservation practices marginalize the people who have historically safeguarded the very biodiversity that parks and biological reserves were created to protect. Yet this model remains dominant, especially through the 2002 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework ambition to put 30% of the planet under protected areas by 2030 (the so-called 30×30 target). Although participatory practices have become a key feature of current conservation policies, much more needs to be done for indigenous peoples and local communities to have meaningful decision-making powers in protecting their living environments. One key step is dealing seriously with historical conservation injustices through territorial and other reparations. As part of a broader attempt to develop and promote convivial conservation as an alternative global conservation paradigm, we build on Kyle Whyte&s;s idea of ‘relational tipping points’ to place historical reparations at the centre of conservation discourse and practice. In this way, we build on and expand political ecology scholarship on and commitment to activism and praxis that thoroughly embraces peoples’ rights to exercise autonomy in their own territories of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».