On the multiplicity of red- <i>Herschel</i> sources and its implications for extreme star formation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the multiplicity of galaxies in the largest sample of red-Herschel sources ($S_{250 \, \mu \mathrm{m}} < S_{350 \, \mu \mathrm{m}} < S_{500 \, \mu \mathrm{m}}$) using archival Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) observations. Out of 2416 fields with ALMA detections (from a total of 3089 analysed maps), we identify 474 multiple systems within a radius of 16 arcsec (equivalent to the 500 $\mu$m Herschel beam size): 420 doubles, 51 triples, and 3 quadruples. In each case, the brightest source contributes, on average, 64, 48, and 42 per cent of the total flux in double, triple, and quadruple systems. The average combined ALMA flux density of the sources in double systems is comparable to that of the two brightest components within triple and quadruple systems. Non-parametric tests suggest that only a small fraction of the double systems (${\lesssim} 13$ per cent) are composed of sources with compatible redshifts, while 47–67 per cent of triple and quadruple fields contain at least one potentially associated pair. Simulations using a mock catalogue of dusty star-forming galaxies suggest that 32 per cent of the double systems are likely physically associated ($\Delta z < 0.01$, i.e. $\lesssim$10 cMpc at $z = 3$) and, while only 8 per cent of the triple and none of the quadruple systems meet this criterion, ${\sim}$70 per cent of them include at least one likely associated pair. Our results suggest that enhanced star formation rates in submillimetre galaxies are primarily driven by internal processes rather than large-scale interactions. This study also provides a catalogue of potential overdensities for follow-up observations, offering insights into protocluster formation and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».