Addressing digital exclusion to improve access to HIV and viral hepatitis care for people who experience criminalization: a mixed methods evaluation of a quality improvement project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who experience criminalization, such as those who use drugs, are incarcerated, and are affected by homelessness, have a high prevalence of HIV and/or hepatitis C virus (HCV) infection and low treatment uptake in British Columbia. Barriers to care include unreliable means of maintaining contact with healthcare providers. To reduce these barriers, the Test, Link, Call (TLC) Project provides cell phones and peer health mentors to support access to HIV and/or HCV care. This study aims to determine the outcomes and acceptability of TLC and its impact on care engagement. METHODS: A mixed-methods evaluation was conducted over the first 29 months (October 2021–March 2024) of the TLC Project. Data were collected concurrently in two rounds: the first after one year and the second two years after launch. Qualitative data were collected using semi-structured interviews conducted with healthcare providers (n = 8), peer health mentors (n = 6), and program participants (n = 20). Quantitative data, including demographic and clinical information, were gathered through program records and cross-sectional clinical chart reviews. Factors associated with HCV treatment uptake were assessed among HCV RNA positive participants (n = 245) using multivariate logistic regression. Data from both rounds were integrated for comprehensive analysis. RESULTS: 273 participants were enrolled in HCV care, and 26 in HIV care. Interviewees found TLC highly acceptable and effective. Positive outcomes included increased access to health and social services, connection to loved ones, independence, and safety. Challenges included phone theft and digital literacy issues. Overall, 57% of TLC participants enrolled for HCV care initiated curative treatment, compared to 40% among people who currently inject drugs in the provincial administrative database in 2020. The multivariate logistic regression analysis suggested that gender, housing stability, safer supply prescriptions, and length of involvement in the TLC program are predictive factors influencing treatment initiation. CONCLUSIONS: The provision of cell phones and peer health mentors effectively increased engagement in HIV and HCV care, demonstrating substantial benefits despite some challenges. This cost-effective intervention could be expanded to support people who experience criminalization in other geographic locations and addressing other health conditions, such as syphilis and substance use disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».