Positive effects of functional electrical stimulation-assisted cycling on perception of effort, cerebral blood flow, and cognition in post-stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional electrical stimulation (FES)-assisted cycling may reduce perceived effort by lowering the required motor command compared to voluntary cycling. While benefits on effort perception have been shown during walking in stroke and multiple sclerosis patients, its effectiveness during cycling in stroke rehabilitation remains unproven. Thus, this work aimed to test the effect of functional electrical stimulation-assisted cycling on stroke patients’ perception of effort (primary aim) in a randomized controlled study design. In an exploratory way, this work also aimed to examine the effect of FES-assisted cycling on cerebral blood flow and cognitive performance (exploratory aims) in a subsample. METHODS: Fifteen post-stroke patients completed functional electrical stimulation-assisted (Kurage, Lyon, France) and traditional cycling sessions separated by 72 h. Perceived effort, cardio, and cerebrovascular parameters were monitored during exercise. Cognitive performance was assessed before and after each session. Qualitative data were reported after both sessions. RESULTS: Patients reported a lower perceived effort during functional electrical stimulation-assisted cycling than traditional cycling. Both sessions increased heart rate, end-tidal CO2, cardiac output, and cerebral artery blood flow velocity, with higher blood lactate levels after functional electrical stimulation-assisted cycling. Traditional and functional electrical stimulation-assisted cycling positively impacted cognitive performance, with more pronounced improvements observed in the FES condition. CONCLUSION: Traditional and functional electrical stimulation-assisted cycling induced similar increased cardio and cerebrovascular responses. However, patients perceived functional electrical stimulation-assisted cycling as less effortful than traditional cycling. As effort is a barrier to regular exercise engagement and adherence, these results are promising for implementing functional electrical stimulation-assisted cycling in stroke patients’ rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».