Targeting TET3 suppresses group 3 medulloblastoma stemness and progression via impairing hypomethylation of Otx2 super-enhancer
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB), particularly Group_3 (G3-MB), remains the most aggressive subgroup due to strong stemness and therapeutic resistance. Through genome-wide DNA methylation and transcriptomic analysis of human MB samples, we identify enhancer hypomethylation as a key feature sustaining G3-MB stemness and tumor progression. Notably, hypomethylation of the Otx2 super-enhancer (SE) is a prognostic marker and potential therapeutic target for G3-MB patients. We demonstrate that disrupting Otx2 SE activity effectively reduces tumor growth in vivo, highlighting its critical role in G3-MB maintenance. TET3, recruited by OTX2, demethylates the Otx2 SE, promoting chromatin opening and sustaining tumor proliferation and stemness. To translate these findings into therapy, we develop a liposomal nanoparticle (LNP)-based delivery system for siTET3 or a cytosine-based inhibitor of TET3, achieving significant tumor-suppressive effect in a patient-derived orthotopic xenograft model of G3-MB. Our study provides the targeted approach for Otx2-driven G3-MB and introduces LNP-based epigenetic therapy as a promising low-toxicity strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».