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Enregistrement W4416917244 · doi:10.1063/5.0301601

Power performance of vertical axis wind turbine in Martian atmosphere

2025· article· en· W4416917244 sur OpenAlexaff
Farshad Rezaei, Marius Paraschivoiu

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexMars Exploration ProgramFreestreamBoundary layerAtmosphere of MarsMartianAtmosphere (unit)VorticityTurbine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates both physics of fluids in Martian atmosphere over the vertical axis wind turbine (VAWT) and also examines the power performance of the turbine under different geometrical features. Computational fluid dynamics simulations of VAWTs are inherently challenging, as the blades in the downstream region are impacted by the wakes generated by the upstream blades. Furthermore, the distinct flow behavior caused by the low atmospheric density on Mars adds another layer of complexity, making this research both unique and technically demanding. The reduced atmospheric density on Mars leads to Reynolds numbers that differ substantially from those under terrestrial conditions, influencing boundary layer development and separation, and thereby altering the associated vorticity dynamics. Incorporating winglets into the blade design resulted in a maximum power coefficient (CP) of 0.2, demonstrating their effectiveness in significantly reducing tip vortex formation along the blade span. This CP value is consistent with the results reported by Kumar et al., who employed the double-multiple stream-tube method—which inherently neglects tip vortex effects—thereby supporting the validity of the current simulation approach. Results indicate that winglets are more effective than endplates, enabling greater power extraction from the turbine. Furthermore, the impact of dome placement—both with and without winglets—is investigated, and the results demonstrate that the maximum power performance of the VAWT increases significantly due to the accelerated flow over the dome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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