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Enregistrement W4416917387 · doi:10.4071/001c.151754

Inkjet Photoresist Printing for Semiconductor Devices

2025· article· en· W4416917387 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIMAPSource Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMiQro Innovation Collaborative Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoresistPhotolithographyCleanroomResistWaferMicroelectronicsSubstrate (aquarium)Shadow mask

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current industry-dominant method for photoresist deposition is spin-coating. However, as technology continues to advance, specifically in the field of microelectronic mechanical systems (MEMS), the limitations of spin-coating are becoming more apparent. A promising alternative is inkjet printing; a well-developed technology that has been very successful in a multitude of other applications, notably in 3D printing. Aside from offering good results on patterned wafers – filling cavities and eliminating edge beading – this additive technique also holds the advantage of dispensing minute volumes of photoresist, unlike spin-coating, which ejects larger volumes of resist while only 5% to 10% is retained on the substrate. Additionally, it can selectively deposit resist onto required locations on the wafer or directly print patterns, reducing the number of photolithography steps required. This article focuses on developing a process for printing photoresist for photolithography applications using a commercially available SUSS inkjet printer in a manufacturing, cleanroom environment (200 mm Fab, FED STD 209E class 10). A commercially available positive photoresist used for production within C2MI’s facility – whose intended method of deposition is spin-coating – was adapted through dilutions for inkjet printing. The findings included an optimal viscosity within a range of 5.5 cPs to 7.5 cPs (with a ± 1 cPs tolerance) and a surface tension between 28 mN/m and 34 mN/m. A 4.35% coating uniformity on a 1.48 μm thick layer was achieved, on average. Furthermore, sharp printed edges without bleeding were obtained, with a print time of 62 seconds for a blanket print. A simple three-layer proof-of-concept test structure was then designed and fabricated to compare inkjet printing with traditional spin-coating photolithography. Uniformity, thickness, print time, resist volume, and the critical dimension (CD) of the photoresist coatings after photolithography were measured and compared, demonstrating promising results for inkjet printing. Although more work is still needed to bring inkjet printing from a proof-of-concept method to an industry ready technology, the control and precision offered by inkjet printing can lead to advancements in material deposition for a variety of applications in the microfabrication process of MEMS. It has the potential to overcome current limitations of spin-coating and can do so while being a more eco- responsible and cost-effective option by reducing material waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle