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Enregistrement W4416917717 · doi:10.1016/j.ceja.2025.100979

A new L-PLA@Croconaine-based all organic composite: selective management of thermophysical properties of L-PLA by a photothermal croconaine-based molecular additive

2025· article· en· W4416917717 sur OpenAlexaff
Maria Montrone, Umberto Berardi, Paola Fini, P. Bison, Stefano Rossi, Salvatore Gambino, Marco Pugliese, Jennifer Gubitosa, Pinalysa Cosma, Vito Rizzi, Maria Annunziata M. Capozzi

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della RicercaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésThermal diffusivityThermal stabilityPhotothermal therapyDifferential scanning calorimetryThermogravimetric analysisComposite numberThermal conductivityDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A new all-organic composite material L-PLA@CR-BI was developed by incorporating a benzoindolenine-based croconaine (CR-BI) into L-PLA matrix. • CR-BI acts as a photothermal molecular additive with high affinity for the PLA, forming a homogeneous molecular network inner L-PLA. • With just 1% CR-BI we are able to selectively modulate the thermal properties of PLA, with an impressive increase of more than three times of thermal diffusivity and conductivity, while preserving electrical insulation. • The very low concentration of CR-BI additive allows to preserve the thermal stability of PLA. • CR-BI molecules into PLA matrix increases the polymer chain mobility, facilitating the release of thermal energy thank to the formation of newly ordered structures, making this composite material interesting also for energy storage applications. Selective management of chemico-physical properties of l -polylactic acid (L-PLA) is pivotal to broaden the application range of this polymer. As a thermally and electrically insulating polymer, its application in energy field and electronic instruments requires innovative strategies capable of selectively tune thermal and electrical properties, safeguarding mechanical properties and thermal stability. Here, we propose a molecular approach to selectively enhance thermal conductivity of l -PLA, preserving electrical insulating capacity, by incorporating a benzoindolenine-based croconaine (CR-BI) as functional photothermal additive. l -PLA@CR-BI composite solid layers were prepared via solution casting, by combining different amounts of CR-BI and comprehensively characterized by thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC), UV–vis and FTIR spectroscopy, electrical, photothermal and thermophysical measurements. l -PLA@CR-BI composites displayed homogeneous coloration and a uniform CR-BI molecular dispersion inner l -PLA, with a molecular-level thermal network resulting in a strong impact on its thermal properties. Remarkably, the inclusion of only 1wt% CR-BI led to an over threefold increase in thermal diffusivity and conductivity compared to neat l -PLA. TGA evidenced a CR-BI-induced enhancement of polymer chain mobility and the formation of new crystalline domains, improving heat transfer and suggesting thermal energy storage applications. Importantly, the electrical insulating nature of l -PLA remained unchanged across all compositions. To the best of our knowledge, this work provides the first demonstration of croconaines as molecular modulators of l -PLA’s chemico-physical properties, enabling selective and efficient enhancement of thermal transport while maintaining electrical insulation- an advance with significant implications for sustainable polymer-based electronic and energy materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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