The Ottawa score for prediction of recurrent venous thromboembolism in cancer patients treated with tinzaparin: an individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Risk of venous thromboembolism (VTE) recurrence remains high in patients with cancer-associated thrombosis (CAT), despite therapeutic anticoagulation. Identifying patients at risk of treatment failure is still a challenge. Objectives: We aimed to assess the performance of the Ottawa score in predicting VTE recurrence in a large homogeneous population of patients with CAT treated with the same anticoagulant, tinzaparin, for at least 3 months. Methods: Individual patient data from 3 prospective cohort studies and 1 randomized controlled trial were pooled (PROSPERO: CRD42019119907). Clinical events of interest were adjudicated by independent central adjudication committees in all 4 studies. Results: Among the 1413 patients included, the Ottawa score could be calculated for 1088 of whom 646 (59.4%) were classified at high risk of recurrence (Ottawa score ≥ 1). The 6-month cumulative incidence of recurrent VTE was 5.0% (95% CI, 3.2-7.8) in the Ottawa low-risk group and 8.5% (95% CI, 6.6-10.8) in the high-risk group. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.56 (95% CI, 0.51-0.62). The sensitivity of the dichotomized Ottawa score (score ≥ 1) was 72.8% (95% CI, 62.6%-83.0%), the specificity was 41.9% (95% CI, 37.8%-45.9%), the positive predictive value was 8.6% (95% CI, 6.4%-10.8%), and the negative predictive value was 95.3% (95% CI, 93.3%-97.4%). Introducing additional predictive factors failed to significantly improve the score's performance. Conclusions: Despite the large number of patients and anticoagulant treatment standardization, the Ottawa score failed to accurately predict recurrent VTE in patients with CAT treated with tinzaparin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».