Using the Critical Incident Technique to explore situational emotional labor in sport psychology: methodological proposals
Notice bibliographique
Résumé
Interventions in sport settings involve intense emotional labor (i.e., effort to adjust emotional responses to professional expectations). This has mainly been explored using quantitative, person-centered approaches that identify general trends. Over the past decades, however, the Critical Incident Technique (CIT) has attracted increasing attention in psychological research as an effective innovative tool for examining emotional labor during crucial circumscribed situations. Following a presentation of the CITs origins and development across different sport fields (e.g., elite sport, physical education), the aim of this article is to put forward CIT-based methodological proposals for analyzing sport interveners' situational emotional labor. More precisely, we outline two primary data collection modes using questionnaires and interviews. Each approach offers distinct advantages according to the research objectives, context, and participant accessibility. The paper also includes guidelines for both qualitative and quantitative analysis of critical incidents by suggesting how data can be thematically coded and statistically analyzed. In terms of data representation, this article focuses on juxtaposing participant quotes within shared thematic categories and introduces "creative non-fiction" as an innovative narrative technique, presenting data as structured monologues that preserve the authenticity of the participants' own voices. Finally, the present article outlines future research directions, emphasizing the relevance of the CIT in observational and interventional studies aimed at better understanding and supporting emotional labor among sport interveners. In the case of observational studies, four main future research avenues can be explored by: (a) developing longitudinal observatories to enable long-term tracking of emotional labor; (b) adopting a collective approach to emotional labor by incorporating multiple actors' points of view during a same critical incident; (c) deepening understanding of the relationships between emotional experience and emotional regulation during critical incidents; and (d) validating a psychometric scale capable of assessing emotional labor during critical incidents across large samples. As for interventional studies, a training program designed to develop adaptive and flexible emotional regulation through CIT use is presented. This program would benefit from being implemented and evaluated, again using the CIT, to reveal its effects on participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».