Bridging the self to the world: resting-state functional connectivity of the temporoparietal junction in post-traumatic stress disorder and its dissociative subtype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The temporoparietal junction (TPJ) is a cross-network hub involved in social cognition and attention, processes which are directly impacted by symptoms observed in clinical profiles of post-traumatic stress disorder (PTSD) and its dissociative subtype (PTSD + DS). METHODS: Using SPM12 and CONN, seed-based TPJ resting-state functional connectivity patterns were analyzed in individuals with PTSD (n = 81), PTSD + DS (n = 49), and healthy controls (n = 54) using four seeds [right anterior TPJ (raTPJ), left anterior TPJ (laTPJ), right posterior TPJ (rpTPJ), left posterior TPJ (lpTPJ)]. Post-hoc graph theoretical analyses were performed for raTPJ connectivity in PTSD + DS and healthy controls. RESULTS: As compared to healthy controls, PTSD + DS showed decreased raTPJ functional connectivity with critical anterior frontal lobe nodes involved in the ventral attention and social cognition networks (i.e., left ventrolateral and dorsomedial prefrontal cortices). PTSD showed decreased lpTPJ functional connectivity with the left superior parietal lobule as compared to healthy controls. When comparing PTSD to PTSD + DS, we observed increased bilateral TPJ functional connectivity with the cerebellum. Lastly, compared to healthy controls, both PTSD and PTSD + DS displayed decreased bilateral TPJ functional connectivity with the occipital lobe. Graph theoretical analyses revealed that PTSD + DS showed limited raTPJ involvement and instead more efficient neural communication between occipital lobe and frontal lobe structures as compared to healthy controls, suggesting a possible compensatory neural network in PTSD + DS. CONCLUSIONS: These findings reveal disruptions in TPJ neural circuitry in PTSD and PTSD + DS, which may carry cascading effects on intersecting neural networks involving the TPJ. Implications for psychotherapeutic treatments targeting disembodiment and social cognition are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».