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Enregistrement W4416919382 · doi:10.1016/j.msea.2025.149536

Phase stability, microstructure, and mechanical properties of the ultra-strong lightweight eutectic AlCr1.3TiNi2 alloy

2025· article· en· W4416919382 sur OpenAlexfundno aff
Nadeem Fayaz Lone, Frank Czerwiński, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEutectic systemAlloyPhase (matter)Nickel alloyDeformation (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal stability of the newly developed AlCr 1.3 TiNi 2 lightweight complex concentrated alloy (CCA) was assessed through a retention study of the phase composition, microstructure and mechanical properties after thermal exposures up to 1100 °C. The as-cast alloy with a density of 6.42 g/cm 3 , hardness of 669 HV, yield stress, ultimate compressive strength, and fracture strain of 1364 MPa, 2384 MPa and 19 %, respectively, displayed a near eutectic predominantly lamellar structure consisting of the Heusler-like L2 1 phase rich in Ni, Al, and Ti, and BCC phase rich in Cr. Although there was a partial change from lamellar to rod-like morphology during heating with some spheroidization, the overall coarsening of the lamellae was limited, and the initial lamellae width of 200–250 nm still remained below 500 nm after 10 h exposure at 1100 °C. The phase and microstructural stability was accompanied by the high retention rate of mechanical properties where the alloy retained about 95 % of its initial hardness, 94 % of yield stress and 66 % of ultimate compressive strength after exposures up to 1100 °C. Despite the anomaly of strength retention, the specific properties of this alloy are advantageous than that for conventional superalloys, high entropy alloys and CCAs designed for high temperature service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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