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Enregistrement W4416920926 · doi:10.5206/mase/22837

A new variant of the Sombor matrix: bounds on spectral radius and energy with applications to QSPR analysis of COVID-19 drugs

2025· article· en· W4416920926 sur OpenAlexvenueno aff
G. Veeresha, Pannagadatta K. Shivaswamy

Notice bibliographique

RevueMathematics in Applied Sciences and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGraph theory and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsSpectral radiusGraphSimple (philosophy)Energy (signal processing)Degree (music)Matrix (chemical analysis)Zero (linguistics)Linear regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce a novel variant of the Sombor matrix, denoted as $\mathcal{NS}o(\zeta)$, for a simple graph $\zeta(\mathcal{V}, \mathcal{E})$. The matrix is defined such that for $i \neq j$, the $(i,j)$-entry is given by $\sqrt{d_{i}^{2}+d_{j}^{2}}$, where $d_i$ represents the degree of the $i^{\text{th}}$ vertex, and zero otherwise. Let $\eta_1 \geq \eta_2 \geq \cdots \geq \eta_{\rho}$ denote the eigenvalues of $\mathcal{NS}o(\zeta)$, with $\eta_1$ being the spectral radius. The Sombor energy $E_{\mathcal{NS}o}(\zeta)$ is defined as the sum of the absolute values of these eigenvalues. We derive upper and lower bounds for both $\eta_1$ and $E_{\mathcal{NS}o}(\zeta)$ in terms of the first Zagreb index ($M_1(\zeta)$). As an application, we perform a Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) analysis using a dataset of drugs employed in the treatment of COVID-19 patients. We construct linear, quadratic, and cubic regression models to explore the relationship between the physicochemical properties of these drugs and their corresponding $E_{\mathcal{NS}o}(\zeta)$ values, with the models visualized through graphical representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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