Does Trait Sexual Desire Predict Subjective Sexual Response to Erotic Stimuli? Effects of Participant Gender, Stimulus Gender, and Relationship Status Among Cisgender Heterosexual Women and Men
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how trait sexual desire (TSD) relates to subjective sexual arousal (SSA) is essential for clarifying how enduring sexual motivation influences momentary arousal responses, especially considering individual differences, gender-specific patterns, and relational contexts. This study examined how trait sexual desire relates to SSA across TSD dimensions, considering gender and relationship status. We tested 323 cisgender participants, 139 gynephilic men and 184 androphilic women, who anonymously assessed their TSD levels and rated their SSA while individually viewing erotic and non-erotic stimuli depicting both sexes. Results showed higher levels of TSD in men than in women. However, these differences were moderated by relationship status and were maintained only between men and women in a stable relationship. In addition, the association between TSD and SSA was gender-specific in men-stronger for sexual response to preferred sexual stimuli-and gender-nonspecific in women. Relationship status influenced TSD-SSA associations, especially in dyadic TSD toward a partner, highlighting the role of sociocontextual factors in the association between trait sexual desire and arousal among cisgender heterosexual individuals. The findings support the association between TSD and SSA, moderated by individual differences such as gender and sociocontextual factors like relationship status. We conclude that TSD affects SSA, and that TSD appears to be dynamic and context-dependent in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».