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Enregistrement W4416921575 · doi:10.1161/svi270000_415

Abstract 415: Pre‐Treatment Hemorrhagic Infarct Is Associated with Worse Outcome After Mechanical Thrombectomy: A Multicenter Bayesian Analysis

2025· article· en· W4416921575 sur OpenAlexaff
Thiago Oscar Goulart, Markus D. Schirmer, A. K. Bonkhoff, E. L. Bogdanoff, P. Krieger, Brent Teasdale, A. S. Das, Adam A. Dmytriw, James D. Rabinov, Christopher J. Stapleton, Ankit Patel, Valeria Tutino, Michael Nahhas, Sunil A. Sheth, Claus Z. Simonsen, Robert W. Regenhardt

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntracerebral hemorrhageOdds ratioLogistic regressionConfidence intervalHematomaStroke (engine)ThrombolysisOcclusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Purpose Hemorrhagic infarction (HI), defined as petechial bleeding within infarcted tissue, is often considered benign. However, its clinical significance before mechanical thrombectomy (MT) remains unclear. We sought to evaluate whether HI detected on sensitive pre‐treatment MRI is associated with 90‐day functional dependence, post‐MT parenchymal hematoma (PH), and symptomatic intracerebral hemorrhage (SICH). Materials/Methods We conducted a retrospective multicenter, multinational study of consecutive patients with anterior circulation large vessel occlusion who underwent MT and had pre‐treatment T2*‐weighted MRI. HI was classified as type I or II according to ECASS III criteria, blinded to other data. Outcomes included functional dependence or death at 90 days (modified Rankin scale, mRS 3‐6), ipsilateral PH, and SICH during the acute hospitalization according to ECASS III. Multivariable Bayesian [reporting posterior odds ratios (OR), 95% credible intervals (CrI), and posterior probability that OR>1]and frequentist logistic regression models [reporting adjusted odds ratios (aOR), 95% confidence intervals (CI), and p‐values] were used to assess associations, adjusting for clinical and procedural covariates. Results Among 479 patients, the median age was 72 years (IQR: 59‐80), 46% were female, 50% received intravenous thrombolysis, and 83% achieved mTICI 2b‐3 successful reperfusion. Pre‐treatment HI was present in 5.2% (Type I: 2.7%, II: 2.5%). Functional dependence or death at 90 days was observed in 52%, PH in 9.4%, and SICH in 3.1%. Accounting for age, sex, baseline mRS, vascular risk factors, NIHSS, intravenous thrombolysis, infarct volume, time from onset, and successful reperfusion (mTICI 2b‐3), pre‐treatment HI was independently associated with functional dependence or death (Bayesian OR=6.66, 95%CrI=2.15‐24.28, Pr[OR>1]=1.00; frequentist aOR=5.95, 95%CI=1.91‐18.52, p=0.002, Table ). Pre‐MT HI was also independently associated with the development of ipsilateral PH (Bayesian OR=2.76, 95%CrI=0.73‐9.26, Pr[OR>1]=0.94; frequentist aOR=2.84, 95%CI=0.84‐9.58, p=0.091) and SICH (Bayesian OR=5.59, 95%CrI=0.63‐34.92, Pr[OR>1]=0.95; frequentist aOR=6.02, 95%CI=1.00‐36.11, p=0.049). Results were consistent across other sensitivity analyses using Hüber‐White standard errors and Firth regression. Conclusion HI on pre‐treatment MRI is associated with worse long‐term functional outcomes and increased risk of more significant hemorrhagic transformation after thrombectomy. While not a contraindication to MT, HI may serve as a prognostic marker of reperfusion vulnerability and warrants further study as a potential target for neuroprotective strategies to prevent reperfusion injury. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
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