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Enregistrement W4416921607 · doi:10.1161/svi270000_435

Abstract 435: Evaluation of Latin American Guidelines for Diagnosis and Treatment of Acute Ischemic Stroke: Systematic Review

2025· article· en· W4416921607 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Suárez, M. A. Barrios-Mercado, JL Acosta-Reyes, Leonardo Araújo Pinto, Silvia Quintero, D. Luckoviewcki, Juan Carlos González Blanco, Carolina Varon

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Systematic reviewProtocol (science)MEDLINEClinical PracticeClinical trialDiseaseQuality of evidenceAcute stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Stroke is the second leading cause of death and disability worldwide, with ischemic stroke the most common type (1). While risk increases with age, it also affects younger individuals, particularly those with hypertension, diabetes, or smoking history.Latin America (LATAM) bears a significant burden of this disease (2). Clinical Practice Guidelines (CPGs) are essential for improving stroke management; however, implementation in LATAM has been slow due to limited methodological rigor and resources (3). This study compares diagnostic and treatment recommendations of these guidelines in the region. Materials and Methods Using American Stroke Association/American Heart Association (ASA/AHA), Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR), and European Stroke Organisation (ESO) guidelines as references, recommendations were classified into diagnosis and treatment.The protocol is registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO, CRD42024506861) and follows Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) guidelines.Search strategy: MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and additional sources using terms related to guidelines and ischemic stroke.All evidence‐based CPGs developed by recognized institutions in LATAM were included.Selection was conducted in two phases with duplicate review.Methodological quality was assessed with the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) tool and classified as “strongly recommended,” “recommended with modifications,” or “not recommended.”Diagnostic and treatment recommendations of LATAM CPGs were compared with reference guidelines, identifying discrepancies and areas for improvement. Results A total of 2,339 references were analyzed, selecting 63 and ultimately 6 evidence‐based guidelines produced between 2007 and 2018. They included 184 recommendations, mainly on diagnosis and treatment, with 50% developed by Ministries of Health.Quality assessment with AGREE II revealed three guidelines strongly recommended, one with adjustments, and two not recommended due to low quality. The domains of “scope and purpose” and “clarity of presentation” scored highest, while “applicability” scored lowest (4,5). The CSBPR guideline received the highest rating. Colombia stood out for its quality, while Cuba showed lowest methodological rigor.Comparisons revealed Colombia's CPG aligned most with CSBPR. Weaknesses included applicability and editorial independence. Few diagnostic recommendations and only one treatment recommendation coincided with Brazil, omitting tenecteplase, which CSBPR recommended. Conclusion Comparative analysis revealed discrepancies between CSBPR and LATAM CPGs for ischemic stroke, highlighting the need for updates every three years and inclusion of a methodological checklist. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,009
Bibliométrie0,0200,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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