Abstract 132: Dual‐Energy CT in Neurointervention: A Literature Review and Institutional Experience
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Purpose Dual‐energy computed tomography (DECT) uses two distinct X‐ray energy levels to differentiate materials based on their attenuation profiles. This allows enhanced generation of virtual non‐contrast (VNC) and iodine overlay images, as well as artifact reduction, in comparison to conventional CT. These unique features have significant implications for neurointervention, where rapid and accurate imaging is required to provide patient‐centered care.This study reviews the current literature evaluating the clinical utility of DECT in neurointervention, highlighting its applications across preoperative, intraoperative, and postoperative settings. These findings are supplemented with institutional case experiences to demonstrate situations where DECT enhanced clinician confidence and impacted patient management. Materials/Methods A PubMed search identified studies evaluating DECT for neurointerventional use, focusing on its clinical utility in preoperative, intraoperative, and postoperative use. Additionally, institutional cases performed were reviewed to highlight real‐world applications. Results The literature highlights the clinical value of DECT in neurointervention. In the context of preoperative imaging, studies demonstrate that DECT offers enhanced plaque characterization in intracranial vessels. In addition, DECT can provide a means of evaluating ischemic penumbra, allowing for the identification of regions that may be salvageable and aiding in nuanced clinical decision making. Intraoperatively, artifact reduction techniques allow for more accurate visualization near metallic devices such as coils, stents, and embolic materials. Furthermore, postoperative advantages of DECT include distinguishing between contrast material and hemorrhage and monitoring for complications.Institutional case experiences align with findings from the literature, demonstrating increased diagnostic confidence. In the context of stroke imaging, DECT offers rapid distinction between hemorrhage and contrast staining, allowing for more informed therapeutic decision‐making. These combined insights highlight the potential of DECT to improve neurointerventional workflows. Conclusion Overall, both literature and institutional experience demonstrate that DECT enhances neurointerventional imaging in preoperative, intraoperative, and postoperative uses. These capabilities have broad clinical implications, supporting integration of DECT into neurointerventional workflows. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».