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Enregistrement W4416925579 · doi:10.1186/s13065-025-01697-7

Synthesis and thermo-oxidative kinetic analysis of cellulose microfibers from palm leaves using ammonia fiber expansion

2025· article· en· W4416925579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseCelluloseRaw materialMicrofiberBiomass (ecology)LigninAmmoniaFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global urbanization is driving high volumes of agricultural and food waste, creating an urgent need for sustainable and effective technologies to convert biomass into valuable products. This study explores the conversion of palm waste into cellulose microfibers (CMF) using Ammonia Fiber Expansion (AFEX) followed by acid hydrolysis, with a focus on structural characterization, thermal stability, and reaction kinetics compared to raw material. The resulting CMF exhibited elongated, uniform fibers with smooth surfaces, with lengths of 0.1–3.0 mm, and diameters of 5–20 μm. X-ray analysis revealed a significant increase in the carbon/oxygen ratio, from 1.8 ± 0.2 in raw palm leaves to 2.7 ± 0.3 in CMF, indicating enhanced carbon content due to dehydration and reduction of carbonyl groups. FTIR spectra confirmed effective removal of lignin and hemicellulose after treatment, further supporting this chemical transformation. Thermal analysis demonstrated that CMF possesses higher heat content than raw leaves, suggesting its potential for energy-related applications. TGA showed that CMF decomposes at slightly higher temperatures, indicating improved thermal stability. Isoconversional kinetic analysis using the Vyazovkin Nonlinear (NLN) and Kissinger-Akahira-Sunose (KAS) methods revealed variable effective activation energies ( E α ), consistent with a complex degradation mechanism. Overall, CMF displayed lower E α values than raw biomass, especially at early and mid-reaction stages. Kinetic modeling at 50% conversion showed a markedly higher pre-exponential factor (A α ) for raw leaves (2.8 × 10¹³ s⁻¹) compared to CMF (7.4 × 10⁹ s⁻¹), reflecting structural alterations from treatment. Both raw and CMF samples exhibited negative activation entropy (Δ S ≠ ) values of − 237.7 and − 240.3 J mol⁻¹ K⁻¹, respectively, suggesting greater molecular order in activated complexes. The enthalpy of activation (Δ H ≠ ) was 149.7 ± 3.9 kJ mol⁻¹ for raw leaves versus 120.4 ± 3.9 kJ mol⁻¹ for CMF, Gibbs free energy of activation (ΔG ≠ ) was slightly higher for raw leaves (297.0 ± 3.9 kJ mol⁻¹) compared to CMF (269.4 ± 3.9 kJ mol⁻¹), primarily due to differences in Δ H ≠ . These kinetic parameters are crucial for any future implementation of palm leaves conversion into CMF at the industrial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle