Notice bibliographique
Résumé
This paper develops an empirically responsible account of the attention economy. Almost all existing philosophical accounts of the moral and psychological harms of the attention economy rely on vague metaphors and folk psychological theorizing about the nature of attention and control. Drawing on recent work from across the cognitive sciences, we argue that a valuationist approach provides a more empirically robust and conceptually rich account than prevailing models of the attention economy, which emphasize addiction, compulsion, and loss of control. The valuationist framework posits that decision-making, including attention allocation and self-control, is fundamentally driven by representations of value. We contend that the attention economy’s impact is best understood as shaping these value representations that influence decision-making. Contrary to folk psychological notions of irresistible urges or hijacked autonomy, we argue that users maintain the capacity for choice and control. Moreover, our account can still capture the common phenomenology of feeling “pulled” towards digital distractions. The first half of the paper unpacks the valuationist framework, with a special emphasis on valuationist accounts of attention and control. The second half of the paper applies this framework to better understand the moral and psychological harms associated with the attention economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,937 | 0,884 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».