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Enregistrement W4416925725 · doi:10.3998/ergo.9272

Title Pending 9272

2025· article· W4416925725 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueErgo an Open Access Journal of Philosophy · 2025
Typearticle
Langue
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingPhenomenology (philosophy)CognitionValue (mathematics)Folk psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an accepted article with a DOI pre-assigned that is not yet published.This paper develops an empirically responsible account of the attention economy. Almost all existing philosophical accounts of the moral and psychological harms of the attention economy rely on vague metaphors and folk psychological theorizing about the nature of attention and control. Drawing on recent work from across the cognitive sciences, we argue that a valuationist approach provides a more empirically robust and conceptually rich account than prevailing models of the attention economy, which emphasize addiction, compulsion, and loss of control. The valuationist framework posits that decision-making, including attention allocation and self-control, is fundamentally driven by representations of value. We contend that the attention economy's impact is best understood as shaping these value representations that influence decision-making. Contrary to folk psychological notions of intractable urges or hijacked autonomy, we argue that users maintain the capacity for choice and control. Moreover, our account can still capture the common phenomenology of feeling 'pulled' towards digital distractions. The first half of the paper unpacks the valuationist framework, with a special emphasis on valuationist accounts of attention and control. The second half of the paper applies this framework to better understand the moral and psychological harms associated with the attention economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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