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Enregistrement W4416926315 · doi:10.36939/cjur/vol30no--/art341

Sense of place on the periphery: Exploring the spatial practices of the creative class in St. John’s, Newfoundland and Labrador

2022· article· W4416926315 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Nicholas Lynch

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of urban research · 2022
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésCreative classAppropriationCreativityScholarshipClass (philosophy)Sense of placeSocial classClosure (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban and regional spaces in the early 21st century have been dramatically reshaped by economic performances linked to innovation, knowledge and creativity. Professionals in these sectors, often referred to as the “Creative Class”, are the focus of growing scholarship across the social sciences. Urban geographers, in particular have scrutinized this complex labour category and increasingly question the core spatialities of the concept, including raising awareness of the creative class in rural and peripheral spaces. In this paper, we explore the spatial practices carried out by the creative class in St. John’s, Newfoundland and Labrador—an important yet peripheral urban hub in Atlantic Canada. Drawing upon the findings of interviews with local stakeholders from municipal government; innovation, knowledge and creative industries; and the R&D sector, our analysis points to the existence of a complex and creative “sense of place” that simultaneously envisions a favourable environment for innovation and creativity but that also consistently impedes talent attraction (and retention) from outside the province. Given this context, we highlight two central issues: (i) the proximity to the Atlantic Ocean as an economic and cultural determinant of a “sense of place”; and (ii) the appropriation of this “sense of place” as a spatial practice of the local creative class fed by social and symbolic distinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,022
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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