Refugee trajectories, imaginaries, and realities: Refugee housing in Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
The literature on refugee trajectories in Canada suggests that over time, and despite considerable hardship during the early years of resettlement, those who enter Canada as refugees eventually attain income and housing outcomes similar to other immigrants and to their Canadian-born counterparts. These positive achievements are partially described by the concept of an immigrant effect whereby immigrants to Canada are much more likely to purchase a home than their Canadian-born counterparts given their average financial circumstances. This paper seeks to deepen our collective understanding of the integration of refugees in the Canadian housing and labour market by presenting data from the 2016 census paired with findings from a qualitative case study exploring the initial years of settlement for one group of refugees. We argue that despite considerable hardship and barriers to housing and employment, refugee families exercise constrained forms of agency which helps explain their positive trajectories in the labour and housing market over the long term. This paper contributes to the literature on refugee integration by presenting data from Montreal, Toronto and Vancouver, as well as the additional cities of Ottawa, Edmonton and Calgary. This is an important addition as less is known about the outcomes of newcomers to these cities. Drawing our on our qualitative data, we also contribute to the literature by examining the specific strategies that refugee families employ to grow their social capital and share resources within households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».