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Enregistrement W4416926433 · doi:10.36939/cjur/vol32no1/art400

Examining the prevalence of chronic homelessness among single adults according to national definitions in Canada

2023· article· W4416926433 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ayda Agha, Stephen W. Hwang, Ri Wang, Rosane Nisenbaum, Anita Palepu, Tim Aubry

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of urban research · 2023
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaChild Welfare League of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésMultiple Chronic ConditionsLongitudinal studySample (material)Longitudinal dataChronic diseaseAfrican american

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the prevalence of chronic homelessness when applying definitions used in Canada to a sample of homeless and vulnerably housed single adults enrolled in a multi-city longitudinal study. The federal government’s current definition, Reaching Home, identified the highest proportion of homeless single adults (31 percent; 95% CI = 27.2 – 34.1) as “chronically homeless.” Our findings suggest that the federal definitions of chronic homelessness, which are based on both shelter stays and periods of homelessness outside the shelter system, are double the size of this sub-population when compared to definitions based on shelter stays alone. Participants who were male, identified as Indigenous, and reported problematic drug use, were more likely to be chronically homeless for definitions based on any-kind of homelessness. The findings highlight the importance of counting unsheltered and hidden homelessness to estimate the number of single adults who are chronically homeless.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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