Municipalities’ strategies to implement universal accessibility measures: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
An accessible built environment is an important catalyst of participation. However, people living with disabilities face daily barriers to in their built environment. Many stakeholders are involved in the implementation of accessible built environment for all, such as municipalities. The implementation of such universal accessibility measures is therefore complex for municipal employees. Integration of such measures into regular activities requires individual (employees) and organizational (municipalities) change. Different implementation strategies are helpful to guide municipalities in the creation of tools and to facilitate the operationalization and implementation of the measures. The aim was to explore what are the implementation strategies used by municipalities to implement universal accessibility measures. To answer this question, (1) identified the different strategies used by municipalities in implementing universal accessibility measures, (2) explored the perceived influence of these strategies, and (3) identified facilitators and barriers to the use of the different strategies to implement universal accessibility measures. We conducted a scoping review following the PRISMA-SR guidelines. We analyzed the data according to the type of strategy and to the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Of 1328 articles identified by the search strategy, six studies met the inclusion criteria. The strategies were identified as dissemination, process, integration, or capacity-building strategy. Involvement of all stakeholders was the most frequently mentioned facilitator, while lack of awareness was the most reported barrier. The results show that there is no consensus on which implementation strategies are appropriate and effective to use in this context. Also, there are no measures of effectiveness of pre-post design of these strategies. This shows that implementation strategies in municipal context regarding universal accessibility are still in an exploratory phase. However, it is possible to make links with the different implementation domains of the CFIR. We also observed that the identification of facilitators and obstacles to implementation is important to identify needs and to better plan the different stages of implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».