Politics, housing and climate adaptation in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects on a turning point in how Canadians respond to climate change. The article summarizes research on urban flood risk and resilience in the city of Ottawa. The research involved semi-structured interviews with municipal representatives and developers in Ottawa, and began with extensive background exploration on the politics of urban development and climate change. Our findings indicate escalating debates between key public and private stakeholders—the regulators and producers of housing—regarding approaches to protecting neighbourhoods from flooding. Debates stem from inconsistent pressures imposed (or not imposed) by the market, insurers, three levels of government, geography, differing time horizons and ambiguities in climate projections. Overall, stakeholders appear siloed in their responses to climate change, which limits opportunities to collaborate on geographically-specific and community-based flood resilience. The project increased our understanding of how private and public sector actors negotiate policies, guidelines, and regulations intended to improve the resilience of Ottawa neighbourhoods. Our approach is unique, as there is scant research to date on how the building industry in Canada is responding to climate change and flood risk. The research adds to the growing body of Canadian scholarship on urban development and climate change adaptation. Research results are of interest to municipal policymakers, urban planners, urban studies researchers, the development industry, financial institutions, insurers, and urban sustainability advocates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».