One Hundred Years Later! The Current Utility of EEG Tools in Psychiatry: Some Insights and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveSince the pioneering work of Hans Berger in 1929 introducing the utility of human electroencephanlography (EEG) in psychiatry, a considerable amount of work has been devoted to the identification of pathophysiological mechanisms of mental diseases. However, how electrophysiology may be useful in clinical psychiatric settings is still matter of debate. Here we provide a summary of current emerging data and perspectives regarding the promising utility of various EEG tools in the treatment of mental diseases.Methods and ResultsIn this report we focus on new insights reported through the use of various EEG tools (quantitative EEG, QEEG; cognitive event-related potentials, ERPs) and some new EEG-based methods (Mobile Brain/Body Imaging or Artificial Intelligence algorithms) suggesting that their use might be helpful at the clinical level in the management of various forms of mental diseases.ConclusionGiven the encouraging results highlighting how these electrophysiological tools may be used with regard to mental disorders, continued efforts to better implement these EEG tools into psychiatric clinical settings remains one of the most pressing challenges for neurophysiologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».