Hepatitis E virus in immunocompromised children in Argentina: first report from a high-risk group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis E virus (HEV) is an emerging zoonosis that can lead to chronic hepatitis in immunocompromised individuals. While HEV genotype 3 circulates in Argentina, data on pediatric populations, especially those immunosuppressed, are scarce. We hypothesized that immunosuppressed children in a region with known zoonotic HEV circulation would show higher seroprevalence compared to healthy controls. METHODS: This pilot descriptive cross-sectional study was conducted at a pediatric referral center in Rosario, Argentina, from 2018 to 2020. Fifty-eight immunocompromised children (aged 8 months-17 years) were enrolled, alongside 101 age-matched healthy controls. Anti-HEV IgG and IgM antibodies were detected by ELISA; HEV RNA was assessed by RT-qPCR. Statistical analyses included chi-square and logistic regression tests. RESULTS: Anti-HEV IgG was detected in 6.9% (4/58) of immunosuppressed patients, whereas no seropositivity was observed among controls (0/101; p = 0.0075). No cases of active or recent infection (IgM or RNA positive) were found. Anti-HEV IgG prevalence was highest among adolescents (10.0%) and patients with autoimmune diseases (28.6%), though subgroup comparisons lacked statistical significance. One IgG-positive patient had prior intravenous immunoglobulin exposure, suggesting possible passive antibody transfer. CONCLUSIONS: This study provides the first evidence of HEV exposure in immunosuppressed pediatric patients in Argentina, revealing a significantly higher seroprevalence compared to healthy peers. Although no active infections were detected, findings support the need for targeted HEV surveillance in high-risk pediatric groups, particularly in regions with confirmed zoonotic HEV circulation. Future multicenter, longitudinal studies are warranted to evaluate clinical outcomes and guide prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».