MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416928116 · doi:10.1016/j.trecan.2025.11.007

The evolving landscape of brain metastasis: volume II

2025· article· en· W4416928116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTrends in cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónBreast Cancer Research FoundationEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIINextGenerationEUCanadian Institutes of Health ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institutes of HealthMinisterio de Ciencia e InnovaciónEngineering Research CentersFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerUniversité de LausanneLudwig Institute for Cancer Research
Mots-clésClinical trialCentral nervous systemPrecision medicineBrain metastasisCancerTherapeutic approachKey (lock)Metastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain metastasis (BrM) represents the most common intracranial malignancy, arising in up to 30% of all adult cancer patients and contributing significantly to cancer-related morbidity and mortality. BrM is now recognized as a biologically distinct condition with unique mechanisms of organotropism, colonization, and therapeutic vulnerability. We highlight recent progress in omic and spatial profiling, which has revealed key drivers of brain tropism. These findings have reshaped therapeutic strategies, leading to clinical trials that specifically address central nervous system (CNS) involvement. Emerging approaches now include efforts to prevent brain relapse. Preclinical models increasingly provide sophisticated platforms to evaluate next-generation therapies. Collectively, these advances are transforming the clinical landscape, offering new hope for the prevention and management of BrM through precision medicine and integrated therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle