Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the intersections of race, identity, feminism, and digital media through a reflexive blogging project on Tumblr. The blog, Unsettledscholar explores decolonial thought, white racial socialization (Frey et al. 2022), and algorithmic biases (Philips and Ng-A-Fook 2024), that mediate the digital representation of marginalized voices. Using Jennifer A. Moon’s reflective practice methodology, the project examines how whiteness and settler privilege shape perceptions of race and identity in digital contexts, particularly in relation to Indigenous sovereignty and feminist praxis, Tumblr’s affordances as a multimodal, dialogic space (Bourdaa 2018), that facilitate a non-linear reflection on how colonial and patriarchal structures are perpetuated or challenged in digital environments. By engaging with multimedia content—such as images, text, and GIFs—the blog connects theoretical frameworks like Eve Tuck and K. Wayne Yang’s critique of decolonization as a metaphor and intersectional feminist scholarship with lived experiences of digital activism and advocacy. The project highlights how algorithms, rooted in colonial and capitalist systems, invisibilize Indigenous and BIPOC voices while amplifying certain narratives that align with settler colonial ideologies. It also considers how feminist counterpublics (Hoch et al. 2020) on Tumblr foster solidarity and resistance, creating spaces for nuanced discussions of relationality, care, and identity affirmation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».