Ectoparasite Diversity and Infection Burden on Two Sympatric Bat Species, <i>Myotis lucifugus</i> and <i>M. septentrionalis</i> (Chiroptera: Vespertilionidae)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Parasites are an abundant and diverse group of organisms that are often excluded from biodiversity surveys, limiting our understanding of host–parasite relationships and parasite diversity. Parasites are dependent on their hosts for survival and parasite populations are at risk if their host populations decline. The aim of our study was to quantify and compare the ectoparasite communities of two sympatric Atlantic Canadian bat species, Myotis lucifugus and M. septentrionalis . Ectoparasites were collected from bats captured for research throughout Atlantic Canada between 1999 and 2017 during the active season (May–October). The prevalence and mean intensity of infection were calculated for each identified ectoparasite species and generalized linear mixed models were used to assess host differences in infection by the two most abundant ectoparasites. Both bat species hosted ectoparasite communities dominated by the mite Spinturnix americanus and the flea Myodopsylla insignis with other ectoparasites being rarely encountered. Despite being the most common ectoparasites of both bat species, our results suggest that infections of these ectoparasites vary between them with M. insignis prevalence being greater on M. lucifugus and S. americanus prevalence being greater on M. septentrionalis . We suggest these differences in infection burden are related to the social and roosting behaviors of these hosts and the life history of the ectoparasites. Monitoring parasites concurrently with focal species is important for capturing this aspect of biodiversity and for understanding how host–parasite dynamics may be disrupted if hosts undergo drastic demographic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».