Notice bibliographique
Résumé
Liebe Leser*innen der Adipositas, mit der vorliegenden Ausgabe der Zeitschrift Adipositas sind wir einen neuen Weg gegangen. Wir haben den Preisträger*innen 2024 der Deutschen Adipositas-Gesellschaft die Möglichkeit gegeben, darin zu Wort zu kommen und aus ihrer Perspektive auf die Adipositasforschung zu blicken. Allen Preisträger*innen herzlichen Glückwunsch und vielen Dank für die Beiträge! Die Posterpreisträgerin Marika Haderer stellt zusammen mit ihren Koautor*innen die qualitativen Ergebnisse bezüglich des hausarztzentrierten Adipositaspräventionsprogramms Exercise & Nutrition (HAPpEN) dar. Die leitfadengestützten Interviews mit Hausärzt*innen und Physiotherapeut*innen zeigen sowohl das Potenzial als auch die Hürden einer alltagsnahen, digital gestützten Intervention im ländlichen Raum auf. Der Beitrag von Lisa Steinacker und Kollegen greift Adipositasanzüge („Fat Suits“) als Möglichkeit für Selbsterfahrungsübungen in der Lehre auf. Dadurch sollen stigmatisierende Einstellungen gegenüber Menschen mit Adipositas abgebaut werden. Anhand aktueller Literatur werden Potenziale und Grenzen des Einsatzes von Adipositasanzügen in der medizinischen Ausbildung analysiert. Zudem werden Bedingungen für eine ethisch reflektierte und didaktisch sinnvolle Implementierung benannt. Annalena Philipp (Posterpreisträgerin) wirft zusammen mit Christine Joisten einen Blick auf das Edmonton Obesity Staging System (EOSS) als Diagnostiktool für Adipositas, welches über den Body-Mass-Index hinausgeht. Basierend auf einer systematischen Literaturrecherche schlussfolgern die beiden Autorinnen, das EOSS einen vielversprechenden Ansatz für eine differenzierte Risikoeinschätzung bei Adipositas darstellt, bislang aber kaum operationalisiert wird. Die Literaturarbeit stellt eine strukturierte Grundlage für die Entwicklung und Validierung praxisnaher Screening-Instrumente dar, so die Autor*innen. In zwei weiteren Artikeln wird das Augenmerk auf das Methodenspektrum in der Adipositasforschung gelegt. Tim Hollstein (Forschungspreisträger der Deutschen Adipositas-Gesellschaft) und Paolo Piaggi beschreiben in ihrem Artikel die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden der Energieverbrauchsmessung. Auch wenn der Ruheenergieverbrauch durch Formeln oder Wearables geschätzt werden kann, so ist die präzise Messung allen anderen Ansätzen gegenüber nach wie vor fundamental überlegen. Im Artikel von Dr. Maria Keller (Forschungspreisträgerin der Deutschen Adipositas-Gesellschaft) geht es um die Herausforderungen, Innovationen und das translationale Potenzial bezüglich des Biosampling in der Adipositasforschung. Obwohl die Fortschritte im Biosampling neue Perspektiven für eine individualisierte Adipositasforschung eröffnen, sind ethische Aspekte sowie die standardisierten, patient*innenzentrierten Forschungsinfrastrukturen als zentrale Herausforderungen anzusehen. Die unterschiedlichen methodischen Ansatzpunkte in Forschung und Lehre verdeutlichen erneut die Komplexität des Krankheitsbildes Adipositas sowie die Schwierigkeiten in der Diagnose, Daten- und Probenerhebung trotz fortgeschrittener Technologie. Wir hoffen, dass Ihnen das Potpourri gefällt und diese Lektüre Ihre Arbeit bereichert. Prof. Dr. med. Stefan Engeli, Greifswald Prof. Dr. rer. nat. Christina Holzapfel, Fulda Publication History Article published online: 02 December 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».