Immunotherapy‐Related Gastritis in Small Cell Lung Cancer Treatment With Durvalumab—A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Durvalumab is a PD-L1 inhibitor that triggers a blockade resulting in enhanced anti-tumor responses related to increased T-cell activation. There is potential for numerous immune-related adverse events (irAEs) with this treatment, most of which have been shown to be effectively managed with high-dose steroids. Immunotherapy-related gastritis, while rare compared to other irAEs is an emerging concern as the use of immune checkpoint inhibitors (ICIs) increases. CASE: This case study examines a 66-year-old female with extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) treated with durvalumab, alongside chemotherapy. Twenty-three months into treatment, she developed non-specific gastrointestinal (GI) symptoms including abdominal pain, appetite loss, and significant weight loss. Despite conservative management, resolution only occurred following the use of high-dose steroids, a finding consistent with immunotherapy-related gastritis. The patient then went onto a successful rechallenge of immunotherapy. CONCLUSION: This case represents the first report on the rare occurrence of immune-related gastritis in an ES-SCLC patient who has been on immunotherapy for nearly 2 years. Current literature is limited in the understanding of underlying mechanisms of PD-L1-related irAEs and optimal management strategies for rare toxicities like gastritis in immunotherapy-treated cancer patients. This report aims to address the unmet need for further research on rare toxicities to immunotherapy in unique cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».