Immunotherapy‐Related Gastritis in Small Cell Lung Cancer Treatment With Durvalumab—A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Durvalumab is a PD-L1 inhibitor that triggers a blockade resulting in enhanced anti-tumor responses related to increased T-cell activation. There is potential for numerous immune-related adverse events (irAEs) with this treatment, most of which have been shown to be effectively managed with high-dose steroids. Immunotherapy-related gastritis, while rare compared to other irAEs is an emerging concern as the use of immune checkpoint inhibitors (ICIs) increases. CASE: This case study examines a 66-year-old female with extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) treated with durvalumab, alongside chemotherapy. Twenty-three months into treatment, she developed non-specific gastrointestinal (GI) symptoms including abdominal pain, appetite loss, and significant weight loss. Despite conservative management, resolution only occurred following the use of high-dose steroids, a finding consistent with immunotherapy-related gastritis. The patient then went onto a successful rechallenge of immunotherapy. CONCLUSION: This case represents the first report on the rare occurrence of immune-related gastritis in an ES-SCLC patient who has been on immunotherapy for nearly 2 years. Current literature is limited in the understanding of underlying mechanisms of PD-L1-related irAEs and optimal management strategies for rare toxicities like gastritis in immunotherapy-treated cancer patients. This report aims to address the unmet need for further research on rare toxicities to immunotherapy in unique cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».